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机器视觉系统应该如何选择?
2019.12.05
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  市场上有越来越多的集成机器视觉系统。如何选择适合应用需求的产品是许多应用工程师面临的难题。这个问题很难总结出一个千篇一律的公式,我们在此只能提出一些需要加以注意的地方供参考:


  一、 一定要对应用本身有深入的了解    
  

      
       在很大程度上,应用程序本身决定了我们需要选择什么样的产品。我们越仔细地了解和总结应用程序本身,就越有利于我们选择正确的产品。例如,我们要求的检测精度和速度,生产线要求的漏检率和误检率,待测产品本身的一致性,生产环境可能造成的影响等。


  二、 视觉和软件功能是集成式机器视觉系统的核心 


       大部分的集成式机器视觉系统都固化有视觉和软件功能,视觉和软件功能是集成式机器视觉系统的核心。对视觉功能我们需要关注几个方面:


       1. 视觉和软件功能是否齐全
       一般的集成机器视觉系统的软件功能不仅包括视觉功能,还包括通信控制、人机界面等工具。视觉功能是其主要部分,一般包括校准、定位、有/无检测、字符识别、条码识别、颜色分析等工具。当然会有一些集成的机器视觉系统不包括上述的一些功能,但我们需要使用的功能必须包括。

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       2. 视觉工具的性能是否可满足我们的要求
       同样的视觉工具,不同的厂家可能实现的原理不一样,从而表现出来的性能也不一样。我们可以想一些办法来测试比较。如对定位功能,我们可以采用以下条件的变化来加以测试对比,观察不同产品在条件变化下哪个稳定性更强,得分值更高。


       ①零件旋转
       ②光学测量装置的变化
       ③ 光照条件的不一致
       ④ 零件外观部分遮盖
       ⑤ 视觉和软件工具使用是否方便


       有些视觉和软件功能参数设置简单明了,使用起来非常方便,有些产品的视觉和软件功能参数设置复杂,有些参数甚至没有明确的意义,使用起来比较费事。


  三、 产品的稳定性           

                   
       产品的稳定性也是工程上需要重点关注的,这个只能通过实际的测试和多方咨询才能知道。一般我们可以观察视觉检测的重复精度,是否有过载保护,长时间工作是否会掉线,接口是否可靠等。


  四、 是否易于集成    

                          
       这一点可通过考察产品的外观结构是否便于安装、软件使用是否灵活方便、接口功能是否齐全、产品说明书和帮助文档是否详细得知。


  五、性价比        

                             

       这一点可通过多方咨询和横向比较得知。


  六、 技术支持     

                               
       当评估一台集成式机器视觉系统时,很重要的一点就是选择一家可提供较宽范围内的产品支持和培训服务的提供商,这会直接影响我们应用开发的周期甚至应用的成败。


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