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机器视觉是如何实现尺寸测量的?
2019.04.27
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在传统的自动化生产中,对于尺寸的测量,典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢,无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量,具有检测精度高、速度快、成本低、安装简便等优点。可以检测零件的各种尺寸,如长度、圆、角度、线弧等测量。


步骤一:采集图像

采集的方式有离线和在线两种方式,离线即事先拍摄好储存在文件夹中的图像,而在线采集就是连接相机进行实时采集图像。图像的格式为BMP或JPG格式。

 

视觉测量过程.png


步骤二:图案定位

添加定位工具“图案”,对需要定位的模型进行训练,将所测量产品进行图案定位。


步骤三:圆心距离测量

添加检测工具“圆”,检测法兰4个圆是否存在,并且测量圆之间的长度尺寸。


步骤四:可以根据软件功能,测量产品的各种角度,弧度,距离等尺寸。

视觉尺寸测量.png

各种尺寸测量


基于机器视觉技术的尺寸测量方法具有成本低、精度高、安装简易等优点,其非接触性、实时性、灵活性和精确性等特点可以有效的解决传统检测方法存在的问题。同时尺寸测量是机器视觉技术最普遍的应用行业,特别在自动化制造行业中,用机器视觉测量工件的各种尺寸参数,如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等,需要检测出工件相关区域的基本几何特征。不但可以获取在线产品的尺寸参数,同时可对产品做出在线实时判定和分拣,应用十分普遍。


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