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人工智能未来的商业模式是什么样的?
2018.04.28
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在人工智能平台化的趋势下,未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局,生态构建者将成为其中最重要的一类模式,未来的商业模式有哪些呢?人工智能行业未来的投资机会如何把握呢?


模式一:生态构建者——全产业链生态+场景应用作为突破口。

关键成功因素:大量计算能力投入,积累海量优质多维数据,建立算法平台、通用技术平台和应用平台,以场景应用为入口,积累用户。

人工智能场景应用.png

人工智能场景应用


模式二:技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口。

关键成功因素:深耕算法和通用技术,建立技术优势,同时以场景应用为入口,积累用户。


模式三:应用聚焦者——场景应用。

关键成功因素:掌握细分市场数据,选择合适的场景构建应用,建立大量多维度的场景应用,抓住用户;同时,与互联网公司合作,有效结合传统商业模式和人工智能。


模式四:垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。

关键成功因素:在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用,从而积累用户,成为该垂直行业的主导者;通过积累海量数据,逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。


模式五:基础设施提供者——从基础设施切入,并向产业链下游拓展。

关键成功因素:开发具有智能计算能力的新型芯片,如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景;在移动智能设备、大型服务器、无人机(车),机器人等设备、设施上广泛集成运用,提供更加高效、低成本的运算能力、服务,与相关行业进行深度整合。

人工智能产业链.jpg

人工智能产业链

传统企业要布局人工智能要做哪些准备?

1、在企业布局上,企业要有专有的固定资产、品牌、知识产权等资源,在所在领域取得规模经济和范围经济,并通过门店和经销商网络建立了稳定的客户关系;

2、在企业自身的能力上,企业积累独特的人才储备和专业技能,并在流程上尽可能精简。

人工智能时代,企业竞争的优势体现为算法和数据资产,建立学习网络和数据生态,360度洞察消费者,通过人工智能不断地学习产生新的知识,同时在数据驱动下,进行即时自动决策。

人工智能数据收集.jpg

人工智能数据收集应用

利用人工智能构建新的竞争优势,传统企业需要携手互联网企业,探索新的商业模式。

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